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서론: AI 시대의 그늘, 전력 소모 ‘폭증’인공지능(AI)의 눈부신 발전은 디지털 산업 전반을 혁신시키고 있지만, 그 이면엔 엄청난 전력 소비가 도사리고 있다. 특히 생성형 AI와 대형 언어모델(LLM)은 수백억 개의 파라미터를 실시간으로 연산해야 하기 때문에 GPU 기반 연산장비를 대규모로 운용해야 하며, 이는 데이터센터의 ‘전력 폭탄’으로 직결된다. 실제로 구글, 마이크로소프트, 아마존 등 주요 클라우드 기업의 데이터센터 전력 사용량은 해마다 두 자릿수 증가세를 기록 중이다. AI가 진화할수록 늘어나는 전력 소모는 결국 탄소 배출과 기후 위기를 가속화할 수밖에 없다. 이런 상황에서 ‘양자컴퓨터’가 AI와 결합될 경우 전력 소모를 획기적으로 줄일 수 있다는 기대가 나오며, 새로운 기술 패러다임으로 주..

서론: ‘양자컴퓨팅의 테슬라’ 아이온큐, 빅딜로 존재감 확대양자컴퓨팅 선도 기업인 미국의 **아이온큐(IonQ)**가 양자센서 및 칩 기술을 보유한 스타트업 **에이로니언(Aeronyan)**을 **약 11억 달러(약 1조5천억 원)**에 인수한다고 발표했다. 이는 아이온큐 창사 이래 최대 규모의 인수로, 단순한 기술 확장을 넘어 양자컴퓨터 생태계 내 ‘칩-센서-시스템’ 통합 플랫폼 구축을 위한 전략적 행보로 평가된다. 이번 인수를 통해 아이온큐는 독자적인 양자 하드웨어 경쟁력을 강화하고, 구글·IBM·인텔 등과의 경쟁에서 보다 유리한 고지를 점할 기반을 마련했다.본론: 양자칩부터 센서까지…하드웨어 통합 전략 가속아이온큐는 기존에 이온트랩 방식의 양자컴퓨터를 상용화한 기업으로, 양자비트(큐비트) 정밀 제..

서론: 9조원 규모 '한국형 AI 프로젝트', 벌써 과열 조짐정부가 추진하는 ‘한국형 AI’ 프로젝트가 본격 궤도에 오르면서, 산업계 전반에 ‘대목 분위기’가 감지되고 있다. 특히 총사업비 약 9조 원 규모로 추산되는 AI 국가전략 사업이 구체화되자, 스타트업부터 대기업, IT 중견기업, SI업체, 심지어 일부 명함만 AI인 ‘관계 없는 기업’들까지 발 빠르게 움직이고 있다.문제는 이러한 과열 양상이 “눈먼 돈” 쟁탈전으로 변질될 수 있다는 우려다. 정책 취지는 국산 AI 모델 생태계 조성과 글로벌 경쟁력 확보에 있지만, 일부 기업들은 “정부 과제 수주만을 위한 전시성 컨소시엄 구성”과 “형식적 AI 개발 계획”에 몰두하고 있다. 본래의 목표가 흐려지고, 정작 실력 있는 기업은 배제될 수 있다는 지적도 ..