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로봇 33

中 로봇 스타트업에 4조5000억 ‘뭉칫돈’…6개월 만에 몰린 투자 열풍

서론중국에서 로봇 스타트업에 대한 투자가 그야말로 폭발적으로 늘어나고 있다. 불과 6개월 만에 4조5000억 원 규모의 자금이 관련 기업들로 흘러들어 갔다는 사실은 글로벌 투자자들의 시선이 어디를 향하고 있는지를 보여준다. 반도체, 전기차, 배터리 이후 차세대 성장 동력으로 꼽히는 지능형 로봇 산업이 본격적으로 궤도에 오르며, 중국이 새로운 기술 패권 전쟁의 중심에 서고 있는 것이다.본론중국 로봇 스타트업에 대한 투자가 급격히 늘어난 이유는 명확하다. 첫째, 노동력 구조 변화다. 중국은 저출산과 고령화 문제로 생산 가능 인구가 감소하고 있다. 값싼 인력으로 제조업 경쟁력을 유지하던 시대가 끝나면서, 산업 현장에서 자동화와 로봇 도입은 선택이 아닌 필수가 되었다. 특히 물류, 제조, 서비스 분야에서 사람을..

로봇이 바꾼 물류 혁명…20조 온라인 패션 전쟁의 서막

온라인 패션 산업이 폭발적으로 성장하면서 물류 전쟁이 새로운 국면에 접어들고 있다. 이제 단순히 배송 속도만이 경쟁력이 아니다. 주문 즉시 자동화 로봇이 상품을 픽업하고, 포장까지 완료하는 시스템이 업계 표준으로 자리잡아 가고 있다. 특히 글로벌 온라인 패션 시장 규모가 20조 원대에 달하며, 기업들은 물류 혁신을 통한 원가 절감과 소비자 만족도 향상에 사활을 걸고 있다. 이 변화의 중심에는 첨단 로봇과 AI 기술이 있다.서론온라인 패션 시장은 전자상거래 중에서도 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나다. 그러나 패션 특성상 상품 종류가 많고 반품률이 높아 물류 부담이 상당하다. 기존 인력 중심의 물류 시스템으로는 빠른 배송과 합리적인 비용을 동시에 충족하기 어려웠다. 이에 따라 업계는 대규모 투자를 통해 ..

중·미, HBM 수출통제 완화 요구…글로벌 반도체 공급망 새 국면

서론첨단 반도체 시장의 핵심으로 떠오른 **HBM(High Bandwidth Memory)**을 둘러싸고 미·중 간 새로운 외교·통상 전선이 형성되고 있다. 미국은 그간 대중(對中) 반도체 수출 규제를 강화해 왔지만, 최근 중국뿐 아니라 자국 내 일부 기업과 동맹국에서도 ‘수출통제 완화’ 요구가 본격적으로 제기되고 있다. 중국은 HBM이 인공지능(AI)·데이터센터 등 차세대 산업 경쟁력의 핵심이라며 규제 완화를 압박하고, 일부 미국 기업 역시 공급망 안정과 시장 확대를 이유로 이에 동조하는 모습이다. 이 흐름은 반도체 기술 패권 경쟁의 향방에 중요한 변수가 될 전망이다.본론HBM은 기존 D램보다 훨씬 높은 데이터 전송 속도와 대역폭을 제공해, AI 연산과 고성능 컴퓨팅(HPC)에 필수적인 메모리다. 특히..

“개인 비서 같은 휴머노이드, 5년 내 현실화…테슬라가 선도한다”

서론: SF가 현실로 다가온다 — 휴머노이드 상용화 시대 개막 임박과학기술의 눈부신 발전 속에서 오랫동안 꿈꿔온 개인 비서 같은 휴머노이드 로봇의 상용화가 5년 내에 현실화될 전망이다. 특히 이 분야에서 테슬라가 기술 개발을 선도하며 ‘휴머노이드 혁명’의 최전선에 서 있다는 점이 주목받고 있다. 인간과 유사한 형태와 지능을 갖춘 휴머노이드가 우리 일상에 깊숙이 파고들면서, 가사 지원, 업무 보조, 심지어 사회적 교감까지 담당하는 시대가 곧 도래할 것으로 기대된다.본론: 테슬라 휴머노이드 ‘옵티머스’와 차별화된 기술력테슬라는 2021년부터 휴머노이드 프로젝트인 ‘옵티머스’를 공개하며 본격적인 개발에 착수했다. 기존 산업용 로봇과 달리, 인간과 유사한 170cm 전후 키에 다관절 움직임, 그리고 자율적 판단..

한국서 만든 기술, 일본 거리 누빈다…자율주행 ‘혁신 역수출’의 시대

서론: 한국 기술, 왜 일본 거리에서 먼저 달리는가?한국의 첨단 기술이 국경을 넘어 일본 도로를 달리고 있다. 자율주행차 이야기다. 국내 스타트업이 개발한 자율주행 시스템이 일본 현지에서 실증 운행을 개시하고, 실제 사업화까지 속도를 내고 있는 것이다. 기술은 분명 한국에서 탄생했지만, 그 결실은 일본 사회가 먼저 수확하는 양상이다. 이를 두고 '혁신의 역수출', 혹은 '기술 역진출'이라 부르기도 한다. 과거 일본의 기술을 도입해 성장했던 한국 산업의 역사와는 사뭇 다른 흐름이다. 이제는 한국이 기술을 만들고, 일본이 그 기술을 활용하는 시대가 된 것이다. 이 변화는 단순한 시장 진출을 넘어 한국 ICT 생태계의 성숙도와 글로벌 경쟁력에 대한 새로운 시사점을 던진다.본론: 자율주행 기술, 왜 일본이 먼저..

LA에 세계 첫 ‘테슬라 전용 휴게소’ 오픈…로봇이 팝콘까지 서빙하는 미래형 정거장

서론: 전기차가 멈추는 곳, 혁신이 시작되는 곳미국 로스앤젤레스(LA)에 **세계 최초의 ‘테슬라 전용 휴게소(Tesla Diner, Drive-in & Supercharger)’**가 문을 열었다. 단순한 충전소가 아니다. 전기차 충전 중 운전자가 식사하고, 영화 보고, 로봇이 서빙하는 팝콘까지 즐길 수 있는 미래형 복합 문화공간이다. 일론 머스크가 직접 아이디어를 내고 테슬라가 구현한 이 공간은, 단순히 충전 인프라가 아니라 **“테슬라 생태계의 오프라인 거점”**으로 주목받고 있다.가속화되는 전기차 보급에 따라 충전 대기시간은 필연적 문제로 떠오르고 있다. 머스크는 이 시간을 ‘낭비’가 아닌 ‘경험의 시간’으로 전환하겠다는 전략 아래, 이 독특한 휴게소를 실현시켰다.본론: 충전소, 식당, 극장이 하..

알파고의 진화는 끝나지 않았다…‘탁구’ 도전하는 딥마인드, 피지컬 AI 시대 여나

서론: 바둑 다음은 탁구, 인공지능의 다음 목표는 ‘몸’이다2016년 전 세계를 놀라게 했던 인공지능 알파고(AlphaGo)의 등장은 구글 딥마인드(DeepMind)를 단숨에 AI 업계의 중심에 세웠다. 바둑이라는 복잡한 추상 게임에서 인간 최고수를 꺾은 이 사건은 인공지능의 인지·추론 능력 진화를 상징하는 사건이었다. 그리고 딥마인드는 멈추지 않았다. 체스, 스타크래프트를 넘어서 최근에는 ‘탁구 로봇’ 개발을 통한 피지컬 AI 연구에 본격 착수하며 새로운 도전에 나섰다. 그들의 다음 무대는 ‘두뇌’에서 ‘신체’로 확장되고 있다.본론: 딥마인드의 피지컬 AI 실험, 왜 탁구인가?딥마인드는 최근 자회사 ‘딥마인드 로보틱스’와 함께 **탁구를 칠 수 있는 인공지능 로봇 시스템 ‘로보플레이어(RoboPlaye..

中 전통옷 입은 젠슨 황, “엔비디아는 중국을 포기하지 않는다”

서론: 상징적 행보로 읽히는 젠슨 황의 선택엔비디아 CEO 젠슨 황이 중국 전통 의상을 입고 공식 석상에 등장했습니다. 이는 단순한 패션이 아니라, 엔비디아의 중국 전략에 대한 분명한 메시지로 해석되고 있습니다. 최근 미국 정부의 반도체 수출 규제 강화로 인해 중국 내 사업이 제약을 받는 상황에서, 젠슨 황은 “중국은 여전히 중요하다. 우리는 계속 사업을 이어갈 것”이라고 직접 밝혔습니다.그의 이 같은 발언과 행보는 미·중 기술패권 경쟁이라는 거대한 판 위에서 글로벌 기업 CEO가 취할 수 있는 최대한의 유연한 외교 전략으로 평가됩니다. 한편에선 ‘엔비디아가 미국 정부 방침에 어긋나는 것 아니냐’는 비판도 있지만, 기업 입장에서는 세계 2위 시장을 쉽게 포기할 수 없는 것이 현실입니다.본론: 규제 강화에..

“세계 첫 AI 신장결석 수술로봇, 연내 상업화…비뇨기과 혁신 새 역사 쓴다”

서론국내 의료기기 업체 B사가 세계 최초로 인공지능(AI) 기반 신장결석 제거 수술로봇을 개발해 연내 상업화에 나선다. 신장결석은 국내 인구 100명 중 2~3명꼴로 발병할 정도로 흔한 질환이지만, 위치와 크기에 따라 기존 내시경 치료의 한계로 인해 재발과 합병증이 잦았다. 이번에 상용화를 앞둔 AI 신장결석 수술로봇은 초음파·CT 영상을 AI가 실시간 분석해 결석 위치와 크기, 주변 조직과의 거리까지 정밀하게 파악하고 최적의 제거 경로를 자동으로 안내한다. 의료계에서는 “비뇨기과 수술 패러다임을 바꿀 게임체인저”라며 기대감을 나타내고 있다.본론B사가 선보인 AI 신장결석 수술로봇의 가장 큰 특징은 초정밀 실시간 네비게이션 기능이다. 로봇 팔에 장착된 초음파 프로브로 신장 내부 영상을 얻고, AI 알고리..

노동 대전환 없는 AI 혁명…고용 없는 성장의 그림자

서론: 기술 진보가 곧 사회 진보는 아니다AI가 바꿀 세상에 대한 기대는 크다. 업무 자동화, 생산성 향상, 초개인화된 서비스까지. 기업은 앞다투어 AI 도입에 속도를 내고, 정부도 ‘AI 초강국’을 외친다. 하지만 그 이면에서 가장 민감한 질문은 여전히 외면되고 있다. “사람은 어디에 설 것인가?”라는 질문이다. 노동의 대전환을 동반하지 않는 기술 혁신은, 고용 없는 성장과 양극화를 초래할 수 있다. 실제로 일자리는 늘지 않거나 오히려 줄고, 남는 건 일자리 불안과 소득 격차뿐인 ‘디스토피아형 혁신’이 될 위험도 상존한다. 이제는 ‘AI로 무엇을 할 수 있느냐’보다 ‘AI와 함께 어떻게 일할 것인가’에 대한 고민이 더 절실해졌다.본론: AI는 일자리를 바꾸고, 사람은 밀려난다이미 기업 현장에서는 변화가..

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